#!/usr/bin/env python3 """ as_chart_style.py — Konsistenter Chart-Style für Autismus-Stiftung Stand 2026-05-01 · Sibling zu as_pdf_brand.py · brand-context §11 + §15c USAGE ----- from as_chart_style import AS_PALETTE, apply_style, save_brand_chart import matplotlib.pyplot as plt apply_style() fig, ax = plt.subplots() ax.bar([1,2,3], [10,20,30], color=AS_PALETTE['magenta']) save_brand_chart(fig, 'mein-chart.png', title='Spenden 2025') OUTPUT ------ PNG mit: - Magenta-Akzent (#d92d68) für primäre Datenreihe - Navy-Deep (#060C2D) für Achsen + Beschriftungen - Roboto als Schriftart (oder DejaVu Sans als Fallback) - Magenta-Stripe (4 px) am unteren Rand als Brand-Hint - Optional Stiftungs-Bildmarke unten rechts (wenn AS_LOGO_PATH gesetzt) - Default 1200×800 px @ 150 dpi KEINE Header, KEIN Logo oben — nur dezenter Brand-Hinweis am Rand. """ import os import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as mpatches from matplotlib.font_manager import FontProperties # ============================================================ # BRAND-PALETTE — synchron mit tokens.css §11 # ============================================================ AS_PALETTE = { # Primär 'magenta': '#d92d68', 'magenta_dark': '#b01f52', 'magenta_light': '#fdeef4', 'magenta_xlight': '#fef6f9', # Navy 'navy_deep': '#060C2D', 'navy_mid': '#0C1648', # Neutral 'creme': '#F5F0E8', 'gray_line': '#ebebeb', 'gray_bg': '#f8f8f8', 'gray_muted': '#7C7C7C', 'text': '#515151', 'heading': '#1A1A1A', 'ink': '#231f20', 'white': '#ffffff', # Persona-Tints (für Personae-Charts) 'johanna': '#efe6f0', 'lisa': '#fdeef4', 'peter': '#f0ede6', } # Reihenfolge für Multi-Series-Charts (Stacked-Bars, Line-Charts) AS_SERIES_ORDER = [ AS_PALETTE['magenta'], AS_PALETTE['navy_deep'], AS_PALETTE['magenta_dark'], AS_PALETTE['navy_mid'], AS_PALETTE['gray_muted'], AS_PALETTE['creme'], ] # Pfad zur SVG-Bildmarke (für optionale Footer-Insertion). Wenn None, wird kein Logo eingefügt. AS_LOGO_PATH = None # Setze auf '/path/to/AutismusStiftung_Logo_standalone.png' # ============================================================ # STYLE-FUNKTION — vor Plot aufrufen # ============================================================ def apply_style(): """ Setzt matplotlib rcParams auf Stiftungs-Standard. Vor jedem Chart aufrufen. """ matplotlib.rcParams.update({ # Font 'font.family': 'sans-serif', 'font.sans-serif': ['Roboto', 'DejaVu Sans', 'Arial', 'sans-serif'], 'font.size': 11, 'font.weight': 'normal', # Title + Labels 'axes.titlesize': 14, 'axes.titleweight': 'bold', 'axes.titlecolor': AS_PALETTE['heading'], 'axes.titlepad': 16, 'axes.labelsize': 10, 'axes.labelweight': 'normal', 'axes.labelcolor': AS_PALETTE['text'], # Axes 'axes.facecolor': AS_PALETTE['white'], 'axes.edgecolor': AS_PALETTE['gray_line'], 'axes.linewidth': 1.0, 'axes.spines.top': False, 'axes.spines.right': False, 'axes.grid': True, 'axes.axisbelow': True, # Grid 'grid.color': AS_PALETTE['gray_line'], 'grid.linewidth': 0.6, 'grid.linestyle': '-', 'grid.alpha': 0.6, # Ticks 'xtick.color': AS_PALETTE['text'], 'ytick.color': AS_PALETTE['text'], 'xtick.labelsize': 9, 'ytick.labelsize': 9, 'xtick.major.size': 0, 'ytick.major.size': 0, # Legend 'legend.frameon': False, 'legend.fontsize': 9, 'legend.labelcolor': AS_PALETTE['text'], # Figure 'figure.facecolor': AS_PALETTE['white'], 'figure.dpi': 150, 'figure.figsize': (8, 5.33), 'figure.constrained_layout.use': True, # Color cycle — Stiftungs-Reihenfolge 'axes.prop_cycle': matplotlib.cycler(color=AS_SERIES_ORDER), # PDF-Output 'pdf.fonttype': 42, 'svg.fonttype': 'path', }) # ============================================================ # BRAND-FOOTER-STRIPE # ============================================================ def add_brand_stripe(fig, color=None, height_pct=0.012): """ Magenta-Streifen am unteren Rand der Figur. Brand-Hint, ohne den Plot-Inhalt zu stören. """ color = color or AS_PALETTE['magenta'] # Rechteck am unteren Rand rect = mpatches.Rectangle( (0, 0), 1, height_pct, transform=fig.transFigure, facecolor=color, edgecolor='none', zorder=1000, ) fig.patches.append(rect) def add_brand_footer_text(fig, text='Autismus-Stiftung Kassel · autismusstiftung.de', y=0.02): """ Kleine Brand-Zeile als Footer-Text (Roboto 7pt, grau). """ fig.text( 0.5, y, text, ha='center', va='bottom', fontsize=7, color=AS_PALETTE['gray_muted'], family='sans-serif', ) # ============================================================ # SAVE-FUNKTION # ============================================================ def save_brand_chart(fig, filename, title=None, footer_text='Autismus-Stiftung Kassel · autismusstiftung.de', dpi=150, brand_stripe=True, format=None): """ Speichert Chart mit Brand-Stripe + optionaler Footer-Zeile. Parameters ---------- fig : matplotlib.figure.Figure Die Figur, die gespeichert werden soll. filename : str Output-Pfad (PNG, PDF, SVG werden anhand der Endung erkannt). title : str, optional Wenn gesetzt, wird er als suptitle gesetzt (überschreibt vorhandene). footer_text : str Brand-Zeile am unteren Rand. Auf '' setzen, um zu unterdrücken. dpi : int Standard 150 dpi. brand_stripe : bool Magenta-Streifen am unteren Rand. Default True. format : str, optional Falls die Endung nicht aussagekräftig ist (z.B. bei stdout-Output). """ if title: fig.suptitle(title, fontsize=15, fontweight='bold', color=AS_PALETTE['heading'], y=0.98) if brand_stripe: add_brand_stripe(fig) if footer_text: add_brand_footer_text(fig, footer_text) # Padding unten erhöhen, damit Footer-Text Platz hat fig.subplots_adjust(bottom=0.12) fig.savefig(filename, dpi=dpi, format=format, bbox_inches='tight', pad_inches=0.3, facecolor=AS_PALETTE['white']) # ============================================================ # DEMO — wenn das Skript direkt aufgerufen wird # ============================================================ if __name__ == '__main__': import sys apply_style() # Demo 1 — Bar-Chart fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) categories = ['Einmal-\nspende', 'Dauer-\nspende', 'Förder-\nmitglied', 'Zustift-\nung'] values = [4200, 3800, 1200, 25000] ax.bar(categories, values, color=AS_PALETTE['magenta']) ax.set_ylabel('Betrag in EUR') ax.set_title('Spenden-Modelle nach Volumen 2025 (Beispiel)') save_brand_chart(fig, '/tmp/demo-bar.png', title='Spenden-Modelle nach Volumen 2025') print('Demo Bar-Chart: /tmp/demo-bar.png') # Demo 2 — Line-Chart mit zwei Serien fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6)) months = ['Jan', 'Feb', 'Mär', 'Apr', 'Mai', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Okt', 'Nov', 'Dez'] spenden = [320, 280, 410, 850, 380, 310, 290, 250, 480, 720, 1100, 1850] fördermitglieder = [10, 12, 15, 22, 23, 25, 28, 30, 35, 42, 50, 65] ax2 = ax.twinx() l1, = ax.plot(months, spenden, color=AS_PALETTE['magenta'], linewidth=2.5, marker='o', label='Spenden EUR') l2, = ax2.plot(months, fördermitglieder, color=AS_PALETTE['navy_deep'], linewidth=2.5, marker='s', label='Fördermitglieder') ax.set_ylabel('Spenden EUR', color=AS_PALETTE['magenta']) ax2.set_ylabel('Fördermitglieder kumuliert', color=AS_PALETTE['navy_deep']) ax.legend(handles=[l1, l2], loc='upper left') ax2.spines['right'].set_visible(True) ax2.spines['right'].set_color(AS_PALETTE['gray_line']) save_brand_chart(fig, '/tmp/demo-line.png', title='Wachstum 2025 — Spenden + Fördermitgliedschaften') print('Demo Line-Chart: /tmp/demo-line.png') # Demo 3 — Pie-Chart mit Persona-Verteilung fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) sizes = [40, 35, 25] labels = ['Johanna\n(Vorsorge-Beraterin)', 'Lisa\n(Eltern, digital)', 'Peter\n(Großvater, Vermögen)'] colors_personas = [AS_PALETTE['johanna'], AS_PALETTE['lisa'], AS_PALETTE['peter']] wedges, texts, autotexts = ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors_personas, autopct='%1.0f%%', startangle=90, textprops={'fontsize': 10}) for autotext in autotexts: autotext.set_color(AS_PALETTE['heading']) autotext.set_weight('bold') save_brand_chart(fig, '/tmp/demo-pie.png', title='Newsletter-Subscriber nach Persona (Beispiel)') print('Demo Pie-Chart: /tmp/demo-pie.png') print('\n3 Demo-Charts erstellt in /tmp/.') print('Sichtprüfung: Magenta-Stripe am unteren Rand, Roboto-Font, Footer-Zeile.')