Charts · Recipe

Charts mit Brand-Konsistenz.

Ein matplotlib-Helper, der jedem Diagramm sofort die Stiftungs-Identität gibt: Magenta-Akzente, Navy für Achsen, Roboto als Schrift, Magenta-Stripe am unteren Rand. Pendant zu as_pdf_brand.py — gleiche Logik für Charts.

Quelle: as_chart_style.py · 5 KB · MIT-Lizenz · Sibling zu as_pdf_brand.py

Was es macht

Setzt matplotlib.rcParams auf Stiftungs-Defaults (Roboto, Farben, Spacing, Grid)
Liefert die Brand-Palette als Dict (AS_PALETTE['magenta'], ['navy_deep'], etc.)
Liefert eine Color-Cycle-Reihenfolge für Multi-Series-Charts
Fügt Magenta-Stripe (4 px) am unteren Rand jeder Figur hinzu (Brand-Hint)
Optional: Footer-Zeile „Autismus-Stiftung Kassel · autismusstiftung.de"

3 Demo-Charts

Bar-Chart — Spenden-Modelle

Single-Color Magenta für eine Datenreihe. Y-Achse ohne harte Spines (rcParams-Default).

Dual-Axis Line-Chart

Magenta für Hauptmetrik, Navy für Sekundärmetrik. Marker (●/■) zur Unterscheidung über Farbe hinaus (WCAG).

Pie-Chart — Persona-Verteilung

Persona-Tints (Johanna · Lisa · Peter) gemäß brand-context.md §07–§09. Prozent-Labels in Heading-Color.

Brand-Palette

Alle Farben in AS_PALETTE, synchron mit tokens.css:

magenta magenta_dark magenta_light navy_deep navy_mid creme gray_muted johanna lisa peter

Schnell-Start

1. Helper ins Projekt holen

curl -O https://autismusstiftung.de/design-system/assets/charts/as_chart_style.py

2. Style aktivieren + Chart rendern

from as_chart_style import AS_PALETTE, apply_style, save_brand_chart
import matplotlib.pyplot as plt

apply_style()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.bar(['Jan','Feb','Mär','Apr'], [320, 280, 410, 850],
       color=AS_PALETTE['magenta'])
ax.set_ylabel('Spenden EUR')

save_brand_chart(fig, 'spenden-q1.png',
                 title='Spenden Q1 2025',
                 footer_text='Autismus-Stiftung Kassel · autismusstiftung.de')

3. Multi-Series mit automatischem Color-Cycle

fig, ax = plt.subplots()
months = ['Jan','Feb','Mär','Apr','Mai','Jun']
ax.plot(months, [10,15,12,18,20,25], label='Johanna')   # magenta automatisch
ax.plot(months, [5,8,11,12,14,18],   label='Lisa')      # navy_deep
ax.plot(months, [2,4,6,8,10,15],     label='Peter')     # magenta_dark
ax.legend()
save_brand_chart(fig, 'persona-wachstum.png')

API-Referenz

Funktion / Konstante	Wofür
`apply_style()`	Setzt rcParams auf Stiftungs-Defaults — vor jedem Plot aufrufen
`AS_PALETTE`	Dict mit allen Brand-Farben (15 Keys)
`AS_SERIES_ORDER`	Liste mit Farb-Reihenfolge für Multi-Series-Charts (6 Werte)
`add_brand_stripe(fig)`	Magenta-Stripe am unteren Rand
`add_brand_footer_text(fig, text)`	Footer-Zeile (Default „Autismus-Stiftung Kassel · autismusstiftung.de")
`save_brand_chart(fig, filename, title=, footer_text=, dpi=, brand_stripe=)`	Speichert PNG/PDF/SVG mit Brand-Stripe + optionaler Footer-Zeile

Wann verwenden

Pflicht: Charts in PDF-Reports (Jahresbericht, Spendenübersicht, Wirkungs-Reports)
Pflicht: Charts in Pressemitteilungen mit Datengrundlage
Empfohlen: Slides für Vorstandssitzungen oder Spender-Decks
Optional: Web-Charts (für Web bevorzugt SVG-Export oder Chart.js mit Brand-Tokens)

Best Practices

Magenta sparsam: Nur für die wichtigste Datenreihe. Nie alle Bars magenta.
Marker nutzen: Bei Line-Charts immer ●/■/▲ als zusätzliches Differenzierungs-Merkmal (für Schwarz-Weiß-Druck und Farbenblindheit).
Datenquelle nennen: In footer_text bei realen Charts ergänzen, z.B. „Quelle: Jahresabschluss 2025 · Autismus-Stiftung Kassel".
Persona-Tints für Persona-Daten: AS_PALETTE['johanna'], ['lisa'], ['peter'] — sonst Standard-Reihenfolge.
Title als suptitle: Über save_brand_chart(title=...), nicht ax.set_title() (sonst Doppelung).