Zwei Jahre Wartezeit auf eine Autismus-Diagnose im Erwachsenenalter, ein Diagnosealter bei Kindern von durchschnittlich 6,5 Jahren — weit über dem internationalen Vergleich. Angesichts dieser Versorgungskrise klingen Berichte über KI-Systeme, die Autismus in zehn Minuten aus einem Video erkennen können, wie die langerw…

Was Falter-Wagner und ihr NEVIA Lab entwickeln

An der Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie der LMU München leitet Prof. Dr. Christine Falter-Wagner das NEVIA Lab (Neurodevelopmental Disorders and Interaction), zugleich ist sie Principal Investigator am Deutschen Zentrum für Psychische Gesundheit (DZPG). Ihre Forschungsgruppe hat einen multimodalen KI-Ansatz entwickelt, der soziale Interaktionen gleichzeitig über mehrere Kanäle aufzeichnet und auswertet: Wearable Eye-Tracking erfasst, wohin jemand schaut und wie lange; automatisierte Bewegungssynchronie-Analyse misst, wie gut sich zwei Gesprächspartner in ihrer Körpersprache aneinander anpassen; Computer Vision extrahiert Gesichtsausdrücke in Echtzeit; Sprachanalysen erfassen Prosodie, Sprachmelodie und Sprecherwechsel. Aus diesen „digitalen Fingerabdrücken“ berechnen Maschinenlernmodelle, ob Merkmale einer Autismus-Spektrum-Störung vorliegen — und zwar mit 80 bis 90 Prozent Genauigkeit, gewonnen aus zehnminütigen Aufnahmen naturalistischer sozialer Interaktionen.

Was diesen Ansatz technisch besonders macht: Das System zeigt auch dann hohe Spezifität, wenn es darum geht, Autismus von anderen Erkrankungen abzugrenzen. Besonders relevant ist das für die Abgrenzung von der Borderline-Persönlichkeitsstörung — ein klinisch hochrelevantes Problem, denn Fehldiagnosen zwischen ASS und BPD sind häufig, haben erhebliche therapeutische Folgen und betreffen überdurchschnittlich oft Frauen und Mädchen, die im Spektrum spät erkannt werden. Auf der 17. Wissenschaftlichen Tagung Autismus-Spektrum (WTAS) „Autismus Weiterdenken 2.0“ in Heidelberg (12.–14. März 2026) präsentierte Falter-Wagner diese Ansätze einem Fachpublikum. Die nächste geplante Phase: eine multizentrische klinische Validierungsstudie im Rahmen eines G-BA Innovationsfonds-Projekts. Ein konkreter Projekttitel oder Konsortiumsplan ist öffentlich noch nicht bekannt.

Falter-Wagner selbst bremst überzogene Erwartungen: „Technologieunterstützte Diagnostik kann klinische Diagnostik nicht ersetzen — Technologien können Kliniker unterstützen und Wartezeiten verkürzen.“ Das ist eine wichtige Einordnung: Das Ziel ist nicht die KI als Ersatz für erfahrene Diagnostikerinnen und Diagnostiker, sondern als Werkzeug, das strukturierte Vorabdaten liefert, klinische Entscheidungen objektiviert und den diagnostischen Prozess effizienter macht.

Das G-BA-Urteil vom Februar 2026: Ein Warnsignal für zu hohe Erwartungen

Wer glaubt, KI-gestützte Autismus-Screenings stünden kurz vor der flächendeckenden Einführung, sollte einen Beschluss des Gemeinsamen Bundesausschusses (G-BA) vom 20. Februar 2026 zur Kenntnis nehmen. An diesem Datum entschied der G-BA über das EVAS-Projekt (Early, Valid and Reliable Autism Screening): keine Empfehlung für den Transfer in die Regelversorgung. Das Projekt, geleitet von Prof. Dr. Inge Kamp-Becker an der Philipps-Universität Marburg, war mit 1,6 Millionen Euro über vier Jahre gefördert worden (Oktober 2020 – September 2024). Konsortialpartner waren die Charité Berlin, das Universitätsklinikum Heidelberg, die Universitätsmedizin Göttingen und die Technische Universität Dresden. Ziel von EVAS war es, ein webbasiertes Online-Trainingsprogramm inklusive Autismus-Checkliste für Hausärzte, Kinderärzte und andere überweisende Fachleute zu entwickeln — kein KI-System zur direkten Diagnose, aber eine digitale Unterstützung, die die Qualität von Überweisungen an spezialisierte Zentren verbessern sollte.

Das ernüchternde Ergebnis: Trotz sorgfältiger Evaluation, trotz eines multizentrischen Konsortiums aus renommierten Universitätskliniken hat der G-BA keinen hinreichenden Nutzennachweis für die Aufnahme in die Regelversorgung gesehen. Was die Gründe im Einzelnen sind, geht aus der öffentlichen Beschlusszusammenfassung nicht vollständig hervor. Für Familien, die auf schnellere Diagnosen durch digitale Werkzeuge hoffen, ist das ein wichtiges Signal: Selbst gut konzipierte, gut geförderte und sorgfältig evaluierte Projekte müssen eine hohe Hürde überwinden, bevor sie im deutschen Versorgungssystem ankommen. Die Schere zwischen dem, was technisch möglich ist, und dem, was in der Regelversorgung ankommt, bleibt groß.

Was konkret gerade passiert: BASS-Teams für Erwachsene

Wer heute als Erwachsener mit Autismus-Verdacht in Deutschland Hilfe sucht, trifft auf ein anderes, laufendes G-BA-Projekt, das realen Zugang bieten kann: BASS-Teams (Barrierefreie Versorgung für Erwachsene mit Autismus-Spektrum-Störung durch multiprofessionelle Autismus-Teams). Das Projekt, ein Nachfolger des BarrierefreiASS-Versorgungsforschungsprojekts, startete im November 2025 und läuft bis April 2029. Geleitet von Prof. Dr. Holger Schulz am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, wird es mit 5,3 Millionen Euro gefördert. Beteiligt sind das Autismus-Kompetenzzentrum Oberbayern und die LMU München, die Universität Köln und Standorte in NRW sowie die Techniker Krankenkasse als Kostenträgerpartnerin.

Das Versorgungsmodell, das BASS-Teams erprobt, setzt auf multiprofessionelle Teams mit konsistentem Ansprechpartner, angepasster Raumgestaltung und Kommunikation, strukturierter Diagnostik und Zugang zu Peer-Mentoring durch erfahrene Erwachsene mit ASS. Es ist kein reines KI-Projekt — aber es zeigt, welche Richtung das System gerade nimmt: KI nicht als Ersatz für klinische Expertise, sondern als Element in koordinierten, barrierearmen Versorgungsstrukturen.

Was das für Betroffene und Familien bedeutet

Für Eltern, die auf eine Kinder-Diagnose warten: Die vielversprechenden KI-Ansätze wie Falter-Wagners multimodales System werden die Wartezeiten nicht im nächsten Jahr lösen. Die klinische Validierungsstudie steht noch aus, und selbst nach einem positiven Abschluss dauert der G-BA-Transfer weitere Jahre. Was hilft: eine möglichst frühe, informierte Überweisung durch Kinder- und Jugendärzte, die die aktuellen diagnostischen Leitzeichen kennen. Das EVAS-Projekt hatte immerhin gezeigt, dass ein kurzes Online-Training die Sicherheit von überweisenden Fachleuten deutlich erhöht — ob entsprechende Fortbildungsangebote weiter verfügbar sind, ist offen.

Für Erwachsene mit Autismus-Verdacht: BASS-Teams läuft jetzt — an drei Standorten in Bayern, Hamburg und NRW. Wer in diesen Regionen lebt oder bereit ist zu reisen, sollte aktiv nachfragen, ob eine Aufnahme in das Studienprogramm möglich ist. Das könnte den Zugang zu strukturierter, barrierefreier Diagnostik erheblich beschleunigen.

Was bleibt zu beobachten

Die entscheidende Frage für die nächsten zwölf bis achtzehn Monate: Wann wird ein konkreter G-BA Innovationsfonds-Antrag für die Falter-Wagner-Validierungsstudie gestellt — und welche Kliniken gehören zum Konsortium? Wenn Großzentren wie LMU München, Charité Berlin oder Uniklinik Freiburg mitmachen, könnte aus einem Lab-Ergebnis in zwei bis drei Jahren ein klinisch nutzbares Werkzeug werden. Und warum genau hat EVAS keine Transferempfehlung erhalten? Der vollständige Ergebnisbericht liegt seit dem 31. März 2026 nach Ablauf der Sperrfrist vor — diese Frage ist für alle zukünftigen digitalen Diagnostik-Projekte in Deutschland hochrelevant.

Stat-Highlights:

• 80–90 % | KI-Diagnostik-Genauigkeit NEVIA Lab | Das NEVIA Lab der LMU München klassifiziert Autismus aus zehnminütigen Interaktionsvideos mit 80 bis 90 Prozent Treffsicherheit. Das System wertet gleichzeitig Blickverhalten, Bewegungssynchronie, Mimik und Sprache aus und zeigt besonders hohe Spezifität bei der Abgrenzung von der Borderline-Persönlichkeitsstörung.
• 6,5 Jahre | Durchschnittliches Diagnosealter in Deutschland | Auf dieses Alter warten Kinder in Deutschland im Schnitt, bis sie eine Autismus-Diagnose erhalten. Frühere Diagnosen verbessern die Langzeitprognose erheblich, weil Förderangebote in den ersten Lebensjahren am wirksamsten sind.
• 0 | G-BA-Transferempfehlungen für Autismus-Screening-Tools 2026 | Das EVAS-Projekt (Philipps-Universität Marburg, 2020–2024, 1,6 Mio. €) erhielt beim G-BA-Beschluss vom 20. Februar 2026 keine Empfehlung für den Transfer in die Regelversorgung. Das zeigt, wie hoch die Implementierungshürden auch für gut evaluierte digitale Diagnostik-Projekte bleiben.
• 5,3 Mio. € | BASS-Teams G-BA-Förderung | Das Projekt für multiprofessionelle Autismus-Teams für Erwachsene läuft seit November 2025 bis April 2029 an Standorten in Bayern, Hamburg und NRW. Erwachsene mit Autismus-Verdacht können sich aktiv um eine Studienteilnahme bewerben.

Dieser Artikel wurde durch den Autismus Monitor der Autismus Stiftung Deutschland automatisch aus aktueller Forschungsliteratur und Quellenrecherche zusammengestellt. Alle Quellen sind direkt verlinkt und verifiziert. Veröffentlicht am 7. Mai 2026. Dieser Artikel ersetzt keine professionelle medizinische oder therapeutische Beratung.